情報が散在している
必要な根拠へすぐたどり着けるよう、社内情報を整理して活用します。
BizGrandeは、社内知識の検索、根拠の確認、条件に応じた判断、業務ツールとの連携、専門家レビューまでを一つにつなぐAIエージェントを設計・開発します。LINE、Webチャット、社内ポータル、APIなど、使われる現場に合わせて実装します。
単発のチャットボットでは、複雑な業務や根拠が必要な判断を支えきれません。情報を探し、根拠を確かめ、不足があれば次の情報源へ進み、結果を人へ引き継ぐ。AIエージェントは、こうした仕事の流れそのものを設計対象にします。
回答の速さだけでなく、根拠、判断、次のアクションまでを一つの運用としてつなげます。
情報の散在、根拠の不足、対応の属人化、改善の停滞。AIエージェントは、それぞれの断絶をつなぎます。
必要な根拠へすぐたどり着けるよう、社内情報を整理して活用します。
回答前に関連性・支持性を見直し、判断を支えるフローを設計します。
通知、記録、外部ツール連携までつなぎ、次の業務アクションを支援します。
専門家レビューやGood/Badフィードバックを、運用改善へ活用します。
業務に合わせたエージェント設計、Knowledge基盤、ワークフロー、評価、改善まで。導入の一部ではなく、使われ続ける状態をつくります。
業務、利用者、判断基準、例外時の扱いを整理し、役割と安全な運用ルールを設計します。
文書、規程、マニュアル、データベースを整理し、根拠に基づく回答の基盤を構築します。
検索、根拠評価、条件分岐、外部検索、最終回答、ツール連携を業務に合わせて実装します。
回答の根拠を確認する評価フローと、許可された情報源・操作を守る設計を行います。
目的、データ、評価方法を踏まえ、必要な場合にモデル選定から実施まで支援します。
レビュー、フィードバック、ログ分析を生かし、プロンプト・Knowledge・フローを改善します。
すべてを一度の回答に任せるのではなく、検索・評価・生成を分け、根拠の状態に応じて処理を変えます。社内Knowledgeだけで十分なときはそれを優先し、不足する場合に限って補完します。
質問と業務コンテキストを整理し、社内Knowledgeや許可された情報源から必要な資料を探します。
資料の関連性と支持性を確認し、回答の根拠として十分かを評価します。
根拠の状態に応じ、Knowledge優先、補足情報、許可された外部検索へ分岐します。
根拠を添えた回答・判定を生成し、記録、通知、有人対応、ツール連携へつなげます。
規程、マニュアル、手順書、過去事例を根拠に、案内・一次判断・調査を支援します。
Web、LINE、チャットでの問い合わせ対応、商品案内、予約受付、有人対応への引き継ぎを支援します。
申請内容の確認、情報収集、レポート下書き、ツール連携による定型作業を支援します。
根拠確認を必要とする調査・点検・評価業務で、専門家の判断とレビューを支援します。
AIエージェントの品質は、モデルだけで決まりません。Knowledgeの整備、検索設計、評価基準、運用で得られるレビューを組み合わせて育てます。ファインチューニングは、目的・データ・評価方法が揃った場合に選ぶ高度化手段として、計画から実装まで支援します。
「何から自動化できるか分からない」段階からご相談ください。現場の業務、データ、セキュリティ、運用体制に合わせ、実現可能なAIエージェントの道筋をご提案します。